Copiar es absolutamente crucial no sólo para ofrecer una gran experiencia del cliente en su sitio web, sino también la conversión de todo el tráfico. Esto es cierto para el tráfico que se origina en la búsqueda orgánica, así como la publicidad de pago por clic. De hecho, la investigación ha demostrado que los visitantes de búsqueda orgánicos tienden a convertir a un ritmo mayor que los visitantes de publicidad en motores de búsqueda. Entonces, ¿cómo hacemos para que la mayor parte de nuestros esfuerzos para atraer visitantes a nuestro sitio web?
Lograr un buen equilibrio entre los visitantes de la búsqueda orgánica y de búsqueda de publicidad es importante ya que la combinación correcta te traerá más tráfico. Para aprovechar al máximo la oportunidad que esto presenta, usted puede crear páginas de aterrizaje con el "diseño con propósito". Esto es crítico para el éxito de su negocio en línea.
Cuando un usuario accede a las propiedades de su web (páginas), su posterior comportamiento está determinado en gran medida, por lo que ven y experimentan en los primeros segundos. ¿Cómo saber qué funciona y qué no? Así que tenemos que crear diferentes versiones y de prueba. Aquí es donde la ciencia de la optimización de la página de destino comienza.
Hay dos tipos de pruebas que me gusta de aplicar. Uno se llama la prueba AB y las pruebas múltiples otros. Cada uno tiene su lugar en el proceso de optimización. Permítanme explicar.
Usemos un ejemplo para explicar cada uno. Supongamos que tengo un sitio web que vende productos. ¿Debo dirigir a los visitantes de mi pago por clic en publicidad a una página que contiene todos los productos de una categoría o debería dirigirlos a un único producto? Que convertirá mejor? Usamos pruebas AB para averiguarlo.
Las pruebas AB nos permite poner a prueba los tipos de conversión de 2 páginas diferentes. Por lo tanto, podría dirigir una cantidad igual de tráfico para cada una de nuestras páginas para un periodo de tiempo y controlar los tipos de conversión de cada uno para determinar cuál ofrece el mejor resultado. Una vez que tenemos un ganador, que adoptamos esa página para todos los visitantes posteriores. Podríamos hacer pruebas secuenciales en esta página, pero eso es un tema para otro momento.
Ahora podemos aplicar de múltiples variables aleatorias de pruebas para comparar el rendimiento de los diferentes elementos de la misma página para determinar cuál funciona mejor. Para ello, seleccionamos las diferentes partes de nuestra página, por ejemplo, el título, una imagen y tal vez la llamada a la acción. Luego probamos cada uno de ellos con versiones alternativas.
Por ejemplo, cada vez que un usuario accede a nuestro sitio web, puede mostrar una de las tres imágenes del producto. Una vez que hemos tenido una muestra estadísticamente válida de los visitantes a través de la página, vamos a empezar a aprender acerca de que la imagen que mejor funciona. Podemos hacer lo mismo con otros elementos.
Es importante no dejarse llevar por las pruebas. Yo prefiero poner a prueba tal vez uno o 2 elementos a la vez con 2 a 3 versiones de cada uno. Si cambia de demasiados elementos, es más difícil de evaluar lo que realmente hace la diferencia.
Una vez que tengamos los resultados de nuestros múltiples variables aleatorias de prueba, adoptamos nuestra opción de mayor rendimiento y, a continuación, lo has adivinado - lo hacemos de nuevo!
Espero haber sido capaz de explicar cómo convertir su tráfico. Como un canal para el mercado, el Internet ofrece una rica fuente de información que se puede utilizar para afinar su sitio web. Con el tiempo, usted sabrá lo que funciona y qué no. Esto realmente lugares que en una ventaja competitiva en un mercado lleno de gente.
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Web Analytics es el proceso de analizar cuantitativamente cómo sus usuarios / clientes interactúan con su sitio web y varios otros elementos en línea de su organización, incluyendo componentes como boletines por correo electrónico, campañas publicitarias, foros de debate y foros, así como sus iniciativas de marketing en línea.
Una de las mejores formas de web marketing es analizar el tráfico que ya tiene en su sitio web. A finde satisfacer las expectativas de los visitantes de su sitio web, usted necesitará tener una idea clara sobre quién está visitando su sitio web, desde donde se pueden visitar y qué página de su sitio web que más visita.
El análisis de tráfico web es tan importante como la generación de tráfico web para la mejora de un sitio web. Para mantenerse en la senda del éxito, es importante hacer un análisis de expertos de donde los clientes vienen y lo que prefieren tener.
¿No sería tan grande si se puede saber que están visitando su sitio web, cómo llegan a conocer su sitio web y lo más importante que la página de su sitio web que prefieren más y de que estos visitantes son de salir de la página web y por qué? Estas informaciones son valiosos para cualquier negocio en línea finde para modificar su sitio web para responder a las expectativas del cliente.
Google Analytics es muy importante para su campaña de marketing web. Si no utilizan el análisis propiamente no puede comprender la eficacia del marketing de motores de búsqueda.
Descripción y uso de análisis web. En los últimos años, los vendedores sitio web se referían a golpes cada vez mayor y la rigidez de sus sitios. Estaban preocupados con opiniones de la página cada vez mayor y la cantidad de tiempo invertido en el sitio. Esto es definitivamente un vestigio de los negocios basados en el papel del pasado, y ha demostrado no ser de mucha utilidad en el mundo de la alta velocidad a internet móvil.
En mi último artículo, "Web Analytics - Getting It Right", hablé de algunas de las maneras de gran alcance que las estadísticas del sitio web pueden ser utilizados para mejorar un negocio de comercio electrónico. Dicho artículo fue sobre el éxito. Este artículo muestra que no importa cuánto te esfuerces, usted todavía puede obtener mal. Esta es una historia de fracaso.