Buena anuncios de alto rendimiento se logran a través de pruebas de división. Usted necesita saber a lo que los titulares, llame a las acciones y las ventas de copia de trabajo mejor para sus anuncios de AdWords. Sólo se puede saber qué combinación de factores resulta en el mejor anuncio a través de la prueba. Pruebas de Split es la forma más común de poner a prueba sus anuncios de AdWords.
Pruebas de Split es un principio simple. Usted tiene un anuncio publicado en su sitio web o producto. Este anuncio ha establecido un número de impresiones y clics. Sin embargo, usted quiere saber de un título distinto, o copia de las ventas se traducirá en un mayor porcentaje de clics. Así que crear un anuncio idéntico al anuncio original, o línea de base. Luego se cambia una cosa, o variable sobre el segundo anuncio. Esta variable puede ser cualquier cosa que desee probar.
De otro anuncio de Headline
Nueva copia de ventas
Una nueva llamada a la acción
Sinónimos de ciertas palabras
El uso de mayúsculas
Palabra o frase orden y la estructura de
La página de destino
Cualquier cosa que quieras poner a prueba puede ser variable. Sólo asegúrese de llegar a distintas variables de la prueba. Por ejemplo, no llame a un cambio de título y una página de destino cambiar una sola variable. Si cambia estos dos artículos y obtener un mayor porcentaje de clics, usted no sabrá si el nuevo titular mejorar el CTR, o si la nueva página de destino obtuvo una puntuación más alta calidad que luego mejoró CTR. En cambio, el tratamiento de estas variables como dos variables distintas y una prueba diferente para cada uno. Por ejemplo, prueba el primer titular. Luego, una vez que la prueba está completa, prueba de la página de destino.
Ahora tiene el anuncio de línea de base original, y un anuncio de prueba nueva. Añadir a ambos a su grupo de anuncios y controlar las impresiones y clics. El truco para dividir la prueba es saber cómo comparar el anuncio de referencia con un alto número de impresiones (porque ha estado corriendo) contra un nuevo anuncio con un bajo número de impresiones. Uno puede tener un CTR más elevado, pero ¿cómo saber si esta tendencia continuará cuando las ganancias de los anuncios de prueba más impresiones?
Una prueba de división se basa en las estadísticas para determinar cuando una prueba se ha completado. Usted puede utilizar el chi-cuadrado de cálculo para determinar si hay tamaño de muestra suficiente como para sacar una conclusión estadísticamente significativo y declarar un ganador. El chi-cuadrado de cálculo devolverá un porcentaje de nivel de confianza que muestran cómo algunos puede ser que se observa una tendencia continuará mientras se acumulan impresiones. Para el cálculo de chi-cuadrado, un porcentaje superior al 95% es considerado probablemente sea significativo. Este es el nivel de confianza que necesita para declarar un ganador. 99% se consideran significativos y el 99,9% es significativamente altos.
El chi-cuadrado de cálculo y los cálculos de nivel de confianza son fórmulas complicadas. Afortunadamente, adwords-marketing-tool.com ofrece una calculadora libre para hacer el trabajo por usted. La calculadora es totalmente gratuito y te da una oportunidad de entrar en sus impresiones y clics, tanto para los anuncios y te da un nivel de confianza. Si su nivel de confianza es del 95% o más, puede declarar una campaña ganadora. Si por debajo del 95%, se debe continuar para que ambos anuncios se publiquen y vuelva a intentarlo cuando tenga más impresiones. Cuanto más cerca del CTR de los dos anuncios, más impresiones que se necesita para llegar a una conclusión.
Usted simplemente comprobar el CTR de los anuncios cuando la calculadora dice que alcanzó un nivel de confianza del 95%. La calculadora mostrará el CTR y el nivel de confianza. Si la línea de base es el ganador, descartar los cambios y mantener el anuncio original. Si el anuncio de prueba es el ganador, deseche el anuncio original y el uso como prueba el anuncio de su nueva línea de base.
Seguir dividiendo a la prueba de tantos cambios como desee. Usted será mejorar su CTR con cada prueba.
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